AI literacy: a legal duty your company can actually gain from
Even though the EU has pushed back the compliance deadline for some of the specific obligations attached to high-risk AI systems, originally set for August 2026, other obligations already apply. The one that affects everyone who uses an AI system at any level is the AI literacy requirement. Companies using AI have to ensure that their staff — and any contractors or freelancers working inside the company's ecosystem — have an adequate grasp of AI, or, in the words of Article 4 of the AI Act, an adequate level of AI literacy.
As with several other obligations in the AI Act, there is real upside here for your company. Market expectations point to AI literacy becoming one of the biggest sources of competitive advantage over the next few years. In DataCamp's 2026 State of Data & AI Literacy report, 88% of leaders at major UK and US companies said basic data literacy is as essential to day-to-day work as the ability to write — and 72% said the same specifically about AI literacy. One case study cited in the report found that over 90% of learners who went through structured AI training said it led them to develop new ideas and process improvements, not just to work faster — and that is where a genuine step change in a company's performance comes from.
So AI literacy isn't only a compliance issue. But what does it actually mean? Not that every colleague needs to be coding like a trained software engineer from now on. The professional consensus is that AI literacy means a basic understanding of how AI works, the ability to use it consciously and responsibly, and the judgement to use it only in the relevant use cases — including an appreciation of why human oversight matters and of the limits and boundaries of use.
That is what allows people to make sound decisions in concrete situations: to recognise and weigh the risks, to tell apart the cases where AI can be used from the ones where it can't, to understand the limits of what AI produces — the scope for hallucination and bias, and the techniques that can help address them — and, on that foundation, to innovate in their own work and workflows. The right level of literacy also varies by company, by sector and by type of activity. Someone at a software company needs to understand AI's logic at a very different depth from someone at an accountancy practice, and the expected depth can differ within a single company too. But there is one thing every colleague using AI needs: an understanding of the basics and of the principles of responsible use. That alone broadly satisfies the Article 4 requirement.
How to meet it proportionately
At a small or mid-sized company, complying with Article 4 doesn't call for a formal training platform or a long, detailed programme of your own. The practical approach comes down to a few building blocks: short, tailored training so that people understand the tools they actually use; a simple written guide they can go back to; and basic records showing that you provided it. The training has to be built around how your team really works — generic, impersonal online courses often fail to build real knowledge.
Documentation
An obligation you can't evidence is, for compliance purposes, much the same as one you never met. That is why basic records matter: who was trained, when, and on what. It doesn't have to be elaborate — an attendance sheet and a copy of the training material is usually enough. If a regulator, a client or a partner ever asks how you handle AI responsibly, being able to point to concrete evidence is usually a reassuring answer.
Start here
If you do nothing else about the AI Act this year, start with this — not only because it is a live obligation today, cheap to deal with, and removes a real and present risk, but because training with the right content, and the understanding and added know-how it builds, can put your company ahead. It is the highest-value, lowest-effort step most SMEs can take towards AI Act compliance right now.
This article is general information about the EU AI Act, not legal advice for your particular situation. If you have questions, please get in touch.
AI-jártasság: jogszabályi kötelezettség, amiből a cége csak profitálhat
Bár egyes, magas kockázatú AI-rendszerekhez kapcsolódó konkrét kötelezettségeknek történő megfelelési határidőt az EU az eredetileg tervezett 2026 augusztusáról későbbre tolta, bizonyos kötelezettségeknek már most is meg kell felelni. Ezek közül az, amelyik mindenkit érint, aki bármilyen szinten AI-rendszert használ, az az AI-jártasság követelménye. Az AI-t használó cégeknek kötelező ugyanis biztosítaniuk, hogy a munkatársaik, illetve akár a céges ökoszisztémában dolgozó megbízottjaik, alvállalkozóik megfelelő AI-ismeretekkel rendelkezzenek — az AI-rendelet (vagy mesterséges intelligencia rendelet) 4. cikkének szóhasználatával élve megfelelő AI-jártasságot szerezzenek.
Ugyanakkor, mint néhány más, az AI-rendeletben is megjelenő kötelezettségből, ebből is sokat profitálhat a cége. A piaci várakozások alapján a következő években ugyanis a munkatársak AI-jártassága lehet az egyik, hatalmas versenyelőnyt biztosító jellemzője a vállalatoknak. A DataCamp 2026-os State of Data & AI Literacy jelentése szerint a vezető nyugati (egyesült királyságbeli és amerikai) vállalatok irányítóinak 88%-a tartja az adatműveltséget olyan fontosnak a napi munkában, mint az írás képességét — és 72%-uk mondja ugyanezt kifejezetten az AI-jártasságról. A jelentésben idézett egyik esettanulmány szerint pedig a strukturált AI-képzésen átesett tanulók több mint 90%-a számolt be arról, hogy az új tudás új ötletekre, folyamatoptimalizálási javaslatokra inspirálta — nem pusztán gyorsabb munkára —, és így minőségi ugrás érhető el a cég életében.
Az AI-jártasság tehát nem csak AI-rendelet megfelelőségi kérdés. De mit is jelent akkor pontosan? Nem arra kell gondolni, hogy mostantól minden munkatárs magasan képzett programozó szintjén kódokat írogat majd. Az AI-jártasság a szakmai konszenzus szerint az AI működési logikájának alapvető megértését, az AI tudatos és felelős használatának képességét és a megfelelő esetekben történő használatát jelenti, értve az emberi felügyelet jelentőségét, valamint a használat kereteit és korlátait.
Ez teszi lehetővé azt, hogy konkrét helyzetekben a munkavállalók a kockázatokat értve és értelmezve megfelelő döntéseket hozzanak az AI-rendszerek használatáról, tudatosan különbséget tudjanak tenni azok között a helyzetek között, amikor használható és amikor nem használható az AI, tisztában legyenek az AI eredményeinek korlátaival, a hallucinációk és torzítások lehetőségével, valamint az ezek kiküszöbölését esetlegesen lehetővé tevő megoldásokkal — és erre az alapvető értésre és tudásra támaszkodva tudjanak innoválni a munkájukban vagy a munkafolyamataikban. A megfelelő AI-jártasság szintje ráadásul cégenként, szektoronként, tevékenységi területenként eltérő lehet. Egészen más mélységben kell értenie az AI logikáját például egy programozó cég alkalmazottjának vagy egy könyvelőiroda dolgozójának, de akár egy cégen belül is lehetnek különbségek az elvárt tudás mélységében. Van azonban egy olyan tudás, amivel minden AI-t használó munkatársnak rendelkeznie kell: ez az alapok megértése és a felelős használat alapelveinek ismerete. Ez már nagy vonalakban biztosítja a megfelelést a 4. cikk követelményének.
Hogyan feleljen meg neki arányosan
Egy kis- vagy középvállalatnál a 4. cikknek való megfelelés nem igényel formális képzési felületet, hosszú, részletes saját programot. A gyakorlati megközelítésnek néhány alapeleme van: egy rövid, testre szabott képzés, hogy a munkatársak megértsék a ténylegesen használt eszközeiket; egyszerű írásos útmutató, amelyhez visszanyúlhatnak; és egy alap nyilvántartás, amely igazolja, hogy biztosította ezt. A képzésnek arra kell épülnie, ahogyan a csapata valóban dolgozik — az általános, személytelen online képzések sok esetben nem építenek valódi tudást.
A dokumentálás
Egy kötelezettség olyan teljesítése, amit nem tud igazolni, megfelelőségi szempontból olyan, mintha nem is teljesítette volna. Ezért számít a nem túlbonyolított nyilvántartás: kit, mikor és miről képeztek. Nem kell komplexnek lennie — egy jelenléti ív és a képzési anyag másolata általában elég. Ha egy hatóság, ügyfél vagy partner valaha megkérdezi, hogyan kezeli felelősen az AI-t, a konkrét bizonyítékra való hivatkozás általában kellően megnyugtató válasz.
Kezdje itt
Ha idén semmi mást nem tesz az AI-rendelet kapcsán, ezzel érdemes először foglalkozni — nem csak azért, mert már most is létező, hatályos kötelezettség, amely olcsón kezelhető, és egy valós, jelenlévő kockázatot szüntet meg, hanem mert a megfelelő tartalmú képzés és az azon alapuló megértés és tudástöbblet valódi versenyelőnyhöz juttathatja a cégét. Ez a képzés a legnagyobb értékű, legkisebb ráfordítású lépés, amit a legtöbb kkv most megtehet az AI-rendeletnek való megfelelés érdekében.
Ez a cikk általános tájékoztatás az uniós AI-rendeletről, nem az Ön konkrét helyzetére szabott jogi tanácsadás. Amennyiben kérdései vannak, keressen minket bizalommal.
Ready to tick this one off?Készen áll letudni ezt a kötelezettséget?
Our AI Literacy Training covers Article 4 for your whole team in a single session — tailored on request to the tools they actually use.AI-jártassági képzésünk egyetlen alkalommal lefedi a 4. cikket az egész csapata számára — igény esetén a ténylegesen használt eszközeikre szabva.
Send an inquiryKüldjön üzenetet